Contexte
Des équipes de suivi-évaluation exploitent des enquêtes SPSS, des cadres de mesure du rendement et des modèles Power BI, avec des données sensibles qui ne doivent pas quitter le poste de travail. DataStudio répond à cette contrainte : un atelier d'analyse de bureau, entièrement hors ligne, qui transforme ces fichiers en analyses, rapports et tableaux de bord sans serveur ni service externe.
Le défi
Offrir à des équipes non statisticiennes la puissance d'un outil d'analyse sans aucune dépendance réseau : lire des formats spécialisés (SPSS, Power BI), auditer un cadre de mesure du rendement par des règles explicites plutôt que par une IA, et produire des livrables diffusables depuis un simple poste de travail.
Approche
- Application de bureau mono-fenêtre (Python, Tkinter), 100 % hors ligne : aucune donnée ne quitte le poste, aucun service externe appelé.
- Lecture des formats spécialisés : enquêtes SPSS (.sav) avec étiquettes de variables et de valeurs, Excel et CSV, modèles Power BI (.pbix) unifiés en modèle en étoile vers Excel ou Access.
- Moteur d'audit CMR (gestion axée résultats) fondé sur des règles et des statistiques explicites, sans IA : chaque constat est traçable.
- Restitutions prêtes à diffuser : fiches pays PDF, rapports Word, classeurs Excel, tableaux de bord HTML autonomes aux graphiques embarqués, lisibles sans connexion.
- Distribution clé en main : exécutable Windows et application macOS autonomes, sans installation de Python chez l'utilisateur.
Résultats
Atelier livré en version 4.10 et distribué en exécutable autonome. Environ 8 100 lignes de Python en cinq modules, avec un noyau métier (audit CMR, Power BI, fiches PDF) séparé de l'interface et testable isolément.
Stack technique
Python 3 · Tkinter · pandas, scipy, matplotlib · pyreadstat (SPSS) · pbixray (Power BI) · reportlab, python-docx, openpyxl · PyInstaller (Windows, macOS)