Contexte
L'entrée en vigueur au 1er janvier 2026 de l'obligation de l'examen civique pour toute demande de naturalisation a créé un marché de 100 000 candidats par an. Au lancement de Cap Citoyen, aucune application de qualité ne couvrait ce besoin émergent avec une approche pédagogique rigoureuse.
Le défi
Concevoir une expérience d'apprentissage engageante pour une audience extrêmement hétérogène (âges, origines, niveaux de maîtrise du numérique), en intégrant des formats variés (quiz, audio, flash-cards, simulation d'examen) et un coach IA capable de s'adapter au niveau de chaque utilisateur.
Approche
- Architecture Next.js PWA permettant une expérience native sur mobile sans les contraintes d'une app native.
- 800+ questions structurées par thèmes, avec difficultés progressives et explications pédagogiques.
- 100+ contenus audio (ElevenLabs) pour les candidats ayant des difficultés de lecture.
- Mode flash-cards pour la mémorisation et simulation d'examen avec minuteur officiel.
- Coach IA intégré combinant API Anthropic et GPT-4o-mini, adapté au niveau et aux lacunes de chaque utilisateur.
- Monétisation via Stripe : abonnement mensuel et accès à vie. Déploiement Android (Google Play) et PWA.
- iOS en cours de validation Apple.
Résultats
Disponible en production sur le Web et Android (Google Play). Adoption croissante depuis la mise en ligne, avec un taux de satisfaction élevé mesuré via les avis Google Play. iOS en validation finale.
Stack technique
Next.js · API Anthropic · GPT-4o-mini · ElevenLabs · Stripe · PWA · Android · PostgreSQL · Recherche vectorielle
Architecture
Schéma d'architecture de la plateforme.
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